Omen AI acquiert Aquatic Labs pour 16 M$ dans le refroidissement des data centers

Les centres de données américains consomment chaque année entre 64 et 72 milliards de litres d'eau pour refroidir leurs puces à forte chaleur, un chiffre qui devrait tripler dans les cinq prochaines années. Cette situation représente un défi coûteux et politiquement délicat pour les investisseurs qui financent l'expansion de l'IA.

Pour réduire cette consommation, il est essentiel de mieux surveiller les fluides de refroidissement. Ce processus implique actuellement l'envoi d'échantillons en laboratoire, ce qui prend plusieurs jours.

Omen AI, fondée en 2024, s'est donné pour mission de résoudre ce problème en développant un capteur en temps réel capable de détecter les défaillances de vannes ou la croissance bactérienne susceptible d'obstruer le flux d'eau. Après avoir levé 31 millions de dollars en Série A en juin, Omen AI a acquis son concurrent Aquatic Labs pour 16 millions de dollars en espèces et en actions.

Cette transaction est née d'une rencontre entre Zach Laberge, fondateur d'Omen, et Allan Adams, PDG d'Aquatic Labs. Les deux startups développaient des capteurs d'eau en temps réel avec des technologies complémentaires : ceux d'Omen recherchaient des éléments dans l'eau, tandis que ceux d'Aquatic Labs mesuraient l'alcalinité. La combinaison de ces technologies permet d'obtenir une vision beaucoup plus riche de l'eau et des fluides, tout en automatisant un processus auparavant lent et manuel.

Les deux fondateurs apportent des parcours distincts : Laberge, un autodidacte ayant déjà travaillé sur l'analyse des fluides pour les machines hydrauliques, et Adams, un physicien et universitaire expérimenté dans la technologie de détection océanique. Adams a rejoint l'entreprise en tant que directeur scientifique (CSO). Les équipes combinées travaillent à l'intégration des deux technologies dans un seul capteur, dont la commercialisation est prévue pour début 2025.

La proposition de valeur réside dans l'amélioration de la disponibilité des centres de données. En effet, si le système de fluide est défectueux, les opérateurs préfèrent souvent vider l'eau plutôt que de risquer d'endommager leur équipement coûteux, ce qui entraîne des arrêts d'activité. La surveillance permet d'utiliser le même fluide plus longtemps, minimisant les coûts de nettoyage et les temps d'arrêt.

Bien que certains investisseurs soient devenus sceptiques quant au développement des infrastructures d'IA, l'équipe d'Omen AI n'est pas préoccupée, car leur travail cible des centres de données déjà construits ou en cours de construction, dont les projets ont été financés il y a plusieurs mois. Leur positionnement assure leur pertinence même dans un marché potentiellement plus difficile.